Beyin MR Görüntülerinde İnme Tespiti ve Segmentasyonu

Bu proje kapsamında XILINX MPSoC ürün ailesi grubu üyesi Kria KV260 Vision AI Starter Kit FPGA uç cihazında çalışan yapay zeka sistemimiz veri seti olarak MR cihazlarından alınmış beyin görüntülerini ve bu görüntüler üzerinde inme sınıflandırması (classification) ve inmeli bölge tespiti (segmentation) yapmayı amaçlamaktadır. Bu çalışma, acil müdahaleye ihtiyaç duyabilecek hastalara daha hızlı bir şekilde müdahale edebilmek ve çeşitli komplikasyonların oluşma ihtimalini de azaltabilmek amacıyla ilgili doktora yardımcı bir yapı olarak düşünülmüştür.

Bitbucket Proje Kodları : https://bitbucket.org/empatechnology/stroke-lesion-segmentation-in-brain-mri-dataset/src/master/

Medium Blog Yazısı 1: Beyin MR Görüntülerinde İnme Tespiti ve Segmentasyonu Veri Ön-İşleme Süreçleri

Medium Blog Yazısı 2: Beyin MR Görüntülerinde İnme Tespiti ve Segmentasyonu Model Eğitim Süreçleri

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir